Stage en science des données pour la formulation des ARN messagers

Au sein du département de science des données et du calcul de l'mRNA Center of Excellence de Sanofi, vous développerez des modèles de simulation et d'apprentissage automatique pour les étapes de formulation et de remplissage des médicaments à ARN messager, comme le mélange en T et la filtration à flux tangentiel. Ce travail vise à accélérer le développement des procédés.

Missions

• Concevoir et valider des modèles fondés sur la physique, des modèles d'apprentissage automatique et des modèles hybrides pour les opérations unitaires, avec votre encadrant et les autres équipes.
• Appliquer des simulations de mécanique des fluides numérique, de dynamique moléculaire ou de chimie quantique pour décrire le mélange, la formation des nanoparticules ou les interactions moléculaires dans la formulation en nanoparticules lipidiques.
• Étudier l'effet des paramètres de procédé sur les attributs critiques de qualité, et quantifier les incertitudes associées par des méthodes statistiques et numériques.
• Concevoir et conduire des plans d'expériences pour choisir la structure des modèles, estimer leurs paramètres et optimiser le procédé.
• Analyser les données expérimentales et de simulation pour en tirer des conclusions utiles aux décisions de développement.
• Documenter les démarches de modélisation, les résultats et les recommandations dans des rapports techniques et des présentations.

Profil recherché

• Être inscrit en master ou en doctorat de génie chimique, de génie biochimique, de génie mécanique, de science computationnelle, de génie biomédical, de mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif voisin, dans un établissement accrédité.
• Maîtriser Python, indispensable, et idéalement un ou plusieurs outils parmi Ansys Fluent, BoTorch, Pyomo, Julia, MATLAB ou gPROMS.
• Avoir une première connaissance de l'ARN messager, de la formulation en nanoparticules lipidiques ou des procédés de fabrication biopharmaceutique.
• Avoir une expérience de modèles fondés sur la physique ou de simulations (Ansys Fluent, GROMACS, LAMMPS, VMD, Gaussian, ORCA) serait un plus.
• Connaître les plans d'expériences, la quantification des incertitudes ou l'optimisation bayésienne est apprécié.
• Savoir présenter des résultats techniques à des publics variés, à l'écrit comme à l'oral.
• Avoir une moyenne cumulative d'au moins 3,0 sur 4,0.

Bon à savoir

• Stage de 6 mois, à temps plein, du lundi au vendredi, sur le site de Waltham : le poste n'est pas en télétravail.
• Vous devez pouvoir vous installer à Waltham pendant toute la durée du stage, et rester inscrit dans un établissement d'enseignement supérieur.
• Autorisation de travailler aux États-Unis de façon permanente, sans parrainage de visa, exigée à la candidature comme dans l'avenir. Les étudiants en CPT, OPT ou STEM OPT ne sont pas admissibles.
• Rémunération horaire comprise entre 27 et 60 USD, selon l'expérience démontrée.