Stage en pharmacologie quantitative, modèles PK/PD et IA à Morristown

Sanofi recrute un co-op au printemps 2027 pour son équipe de pharmacologie quantitative, rattachée à l'unité de médecine translationnelle. L'équipe applique la modélisation pilotée par les modèles (MIDD) aux programmes de développement, de la découverte précoce aux phases cliniques avancées, et explore l'apport de l'intelligence artificielle et du machine learning à la pharmacométrie.

Missions

• Développer et appliquer des modèles quantitatifs, mathématiques et statistiques, aux côtés de scientifiques expérimentés.
• Évaluer des méthodes de IA et de machine learning, en complément des approches mécanistes et statistiques.
• Participer à des revues de littérature scientifique.
• Concevoir des outils de calcul et mettre en œuvre des approches de modélisation et de simulation à l'état de l'art.
• Explorer comment l'IA/ML peut renforcer les flux de travail en pharmacométrie : intégration de données, modélisation prédictive et aide à la décision.

Profil recherché

• Être candidat au doctorat en statistique, biostatistique, génie biomédical, mathématiques appliquées ou dans une discipline quantitative voisine, avec une thèse déjà bien avancée.
• Avoir une solide formation en PK/PD, pharmacométrie, sciences pharmaceutiques, biologie computationnelle ou génie biomédical.
• Avoir une expérience appréciée en modélisation de données, science des données, visualisation, machine learning et outils de calcul modernes.
• Savoir travailler seul comme au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Bon à savoir

• Stage de 6 mois à temps plein, 40 heures par semaine du lundi au vendredi, sur site à Morristown, New Jersey : il faut pouvoir s'y installer.
• Rémunération horaire de 57 à 60 USD, fixée selon l'expérience démontrée.
• Candidature réservée aux personnes résidant aux États-Unis ou à Porto Rico, autorisées à travailler de façon permanente aux États-Unis, sans besoin de parrainage pour un visa de travail. Les étudiants en CPT, OPT ou STEM OPT ne remplissent en général pas cette condition.
• Inscription obligatoire dans un établissement d'enseignement supérieur accrédité pendant toute la durée du stage.