Stage en science appliquée : IA pour la plateforme d'observabilité

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire d'ingénieurs et de scientifiques appliqués qui conçoit des fonctionnalités d'IA intégrées à la plateforme Datadog. Vous contribuerez à des produits existants comme à de nouveaux, en améliorant des modèles de machine learning et en transformant la recherche en produits utilisés par les clients.

Missions

• Concevoir des solutions pour des cas d'usage d'IA en étudiant et en comparant les modèles les plus avancés afin de retenir la meilleure approche.
• Développer des fonctionnalités à grande échelle à partir de l'IA générative, d'algorithmes de machine learning et de techniques statistiques.
• Participer au développement, au déploiement, au suivi et à la maintenance des modèles, services et infrastructures d'IA en production.
• Explorer et analyser les très grands volumes de données d'observabilité qui circulent dans les systèmes de Datadog.
• Partager vos connaissances techniques en présentant des travaux de recherche récents et en étudiant de nouvelles architectures de modèles.
• Travailler avec les équipes d'ingénierie et de produit pour mettre les solutions d'IA en production et livrer des fonctionnalités destinées aux clients.

Profil recherché

• Vous serez diplômé(e) en 2027 en machine learning, intelligence artificielle, statistiques, informatique ou dans un domaine proche.
• Vous avez déjà construit des modèles de machine learning dans le cadre de vos études, de travaux de recherche, de stages ou de projets personnels.
• Vous programmez avec aisance et vous aimez apprendre de nouveaux langages et de nouvelles technologies.
• Vous expliquez clairement des notions techniques complexes à des publics techniques comme non techniques.
• Vous êtes intéressé(e) par l'intelligence artificielle, le machine learning et le développement de produits fondés sur les données.
• Vous êtes disponible pour un stage de 6 mois commençant en février, mars, avril, mai ou juin 2027. Les départs à d'autres dates ne sont pas possibles.

Bon à savoir

• Poste en hybride.
• Votre CV doit être rédigé en anglais. Il est conseillé de postuler avec une adresse e-mail personnelle plutôt qu'avec une adresse universitaire.
• Accompagnement par un mentor et programme de binômes pour soutenir votre montée en compétences.
• Intégration à une promotion de stagiaires en présentiel, événements d'entreprise et participation aux guildes et groupes de ressources internes de Datadog.
• Aide à la relocalisation et avantages liés aux déplacements, selon les situations.
• Snacks, boissons et déjeuners offerts le lundi, le mercredi et le vendredi.