Stage en IA et automatisation des processus

Le département Ingénierie Recherche et Technologie d'Airbus Atlantic prépare les structures aéronautiques de demain. Le ou la stagiaire rejoint une équipe de 31 personnes à Toulouse pour appliquer l'intelligence artificielle et l'automatisation à des tâches de veille, de rédaction et d'analyse, sous la conduite de son tuteur.

Missions

• Concevoir un agent qui repère, analyse et synthétise des sources complexes (brevets, publications scientifiques, presse spécialisée) et envoie des rapports périodiques par e-mail.
• Développer un outil qui analyse les agendas des collaborateurs pour mesurer la pertinence et l'efficacité des réunions selon des critères définis à l'avance.
• Construire un assistant qui aide à rédiger les dossiers techniques de demande de soutien destinés à la Direction générale de l'Aviation civile, en respectant les modèles et les normes aéronautiques.
• Écrire des consignes fiables pour les modèles de langage, en s'appuyant sur la plateforme interne Gemini4You.
• Évaluer, au quotidien, ce que l'IA apporte concrètement au travail de l'équipe.

Profil recherché

• Être en formation Bac+5 (ou équivalent) en data et IA, systèmes d'information, gestion de l'innovation et des technologies, ou dans une discipline proche.
• Savoir coder en Python pour relier des outils, automatiser la collecte de données et intégrer des modèles.
• Savoir concevoir des chaînes de traitement automatisées entre plusieurs applications.
• Avoir un bon niveau d'anglais (intermédiaire) et un français courant.
• Faire preuve de curiosité, d'esprit d'équipe, de qualités de communication et d'adaptation.

Bon à savoir

• Stage de 6 mois à Toulouse, avec un début en janvier 2027 à titre indicatif, cette date pouvant être ajustée.
• Stage obligatoire ou intégré à une année de césure.
• La gratification et les modalités de télétravail ne sont pas précisées dans l'annonce.
• Processus de sélection : examen des candidatures par un recruteur, puis entretien vidéo de présentation, et enfin entretien avec le manager ou le tuteur pour la décision finale.