Stage en analyse topologique des données : images hyperspectrales

Au sein de la Direction de la Recherche du site de Cannes, vous rejoindrez l'équipe Math4Space, composée de six docteurs-ingénieurs en mathématiques. Le site conçoit des systèmes et plateformes satellitaires, assure l'assemblage, l'intégration et les tests des satellites, et suit leurs opérations en orbite.

Missions

• Analyser par graphes les erreurs de classification d'images hyperspectrales bruitées.
• Évaluer la fiabilité a priori des prédictions avec des méthodes de type « fibres of failure », sur des images satellites soumises à différents niveaux de bruit.
• Mettre en place des corrections a posteriori pour améliorer ces prédictions.
• Appliquer des méthodes récentes d'analyse de covariance et de multi-persistance à des séries temporelles multivariées issues de mesures d'assemblage, intégration et test (AIT).
• Étudier avec ces mêmes méthodes les télémétries de satellites actuellement en orbite.
• Si le temps le permet, tester des approches innovantes que vous pourrez proposer.

Profil recherché

• Formation de niveau bac+4/5 à dominante mathématiques appliquées.
• Maîtrise de Python.
• Intérêt pour la science des données et l'ingénierie spatiale.
• Profil ingénierie et recherche, avec de la motivation et de la curiosité pour contribuer aux projets.
• Anglais technique : lire, comprendre, échanger et rédiger avec des termes techniques.
• Rigueur, sens du travail en équipe et esprit d'initiative.

Bon à savoir

• Stage de 6 mois à Cannes, conventionné, avec une gratification fixée selon le niveau d'études.
• Thales se présente comme une entreprise handi-engagée et affirme que la diversité est un atout.
• Pour postuler, utilisez le bouton de la page, qui renvoie vers l'annonce de Thales.