Stage Data Engineer : Power BI et qualité des données à Lisbonne

Procter & Gamble recrute un stagiaire data engineer pour son bureau de Lisbonne, à Paço de Arcos. Vous participerez à la conception de solutions analytiques de bout en bout, qui transforment les besoins métiers en rapports fiables et faciles à utiliser.

Missions

• Traduire les besoins métiers en solutions complètes de données et de business intelligence.
• Développer des rapports Power BI, leurs visualisations et des interfaces claires pour les utilisateurs.
• Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI évolutifs, avec leurs mesures.
• Relier les solutions Power BI à Databricks et aux autres sources de données de l'entreprise.
• Nettoyer, transformer et préparer les données en SQL et Python, y compris en créant des vues réutilisables.
• Surveiller et améliorer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données et des rapports.

Profil recherché

• Inscription en licence ou master en data analytics, business analytics, informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou domaine proche, ou diplôme récent dans l'un de ces domaines.
• Bases solides sur Power BI : développement de rapports, visualisations et modélisation des données.
• Bonne compréhension des principes de la visualisation de données, pour des rapports clairs et intuitifs.
• Bases en SQL et Python pour le nettoyage, la transformation, la validation et l'analyse des données.
• Connaissance des notions de qualité des données, avec de la rigueur sur l'exactitude et la cohérence.
• Esprit collaboratif et capacité à traduire un besoin métier en solution analytique.
• Appréciés : Git/GitHub, pipelines de données ou autres pratiques de base du data engineering.
• Appréciée : une première expérience de connexion de Power BI à Databricks ou à d'autres sources de données cloud ou d'entreprise.
• Disponibilité pour un stage de 12 mois.

Bon à savoir

• Stage de 12 mois à temps plein, à pourvoir au bureau de Lisbonne (Paço de Arcos).
• Gratification de 1 200 € par mois.
• Accompagnement régulier par des professionnels expérimentés de l'analyse de données.
• Candidature en ligne, en anglais, via le lien de l'annonce.