Stage en propagation d'incertitudes pour la simulation pneumatique

Le stage s'inscrit dans l'activité de simulation de Michelin, qui modélise le comportement du pneumatique pour concevoir ses pneus et alimenter des simulateurs de conduite. Le ou la stagiaire travaille sur la façon dont les incertitudes des mesures, du modèle et de son ajustement se propagent jusqu'à ses sorties.

Missions

• Établir la définition mathématique du problème et un état de l'art des méthodes de quantification des incertitudes et d'optimisation bayésienne.
• Identifier les principales sources d'incertitudes (mesures, modélisation, ajustement) et les quantifier sur les sorties du modèle de pneu.
• Implémenter une méthode de propagation des incertitudes avec les bibliothèques de calcul scientifique et les outils internes de Michelin.
• Proposer un algorithme d'optimisation bayésienne pour trouver les paramètres du modèle qui réduisent ces incertitudes.
• Valider la méthode à l'aide de plusieurs types de mesures, en collaboration avec les équipes de Michelin Motorsport.
• Rédiger le rapport de stage et les autres livrables demandés pendant le stage.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Bac+5, école d'ingénieurs ou master universitaire, de préférence en mathématiques appliquées.
• Goût prononcé pour les mathématiques et leurs applications.
• Bonne maîtrise des algorithmes d'optimisation et de l'analyse de données.
• Compétences en programmation Python ou C++.
• Intérêt pour la modélisation physique, avec l'envie de collaborer avec des numériciens, des mécaniciens et des représentants clients.

Bon à savoir

• Stage de 6 mois à partir de février 2027, basé à Clermont-Ferrand.
• Gratification mensuelle selon le niveau d'études.
• Un tuteur ou une tutrice accompagne le ou la stagiaire, avec des formations complémentaires si besoin.
• Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs handicap.