Stage Quant & Analytics en gestion des risques financiers

L'équipe Quant & Analytics de la practice Financial Services Risk Advisory d'EY intervient auprès de banques, d'assureurs, de chambres de compensation et de sociétés de capital-investissement sur l'ensemble des risques financiers. Dès le premier jour, le ou la stagiaire est membre à part entière de l'équipe et travaille sur de véritables projets de conseil et d'audit, basés sur l'analyse de données et de modèles quantitatifs.

Missions

• Construire et revoir des modèles quantitatifs de risques de marché, de crédit, opérationnels et de fraude, et les valider par des analyses statistiques.
• Présenter les résultats en interne, aux clients et aux régulateurs, sous forme de notes et de présentations.
• Participer à l'audit d'activités quantitatives, dont la revue indépendante des modèles internes des clients.
• Valoriser des produits financiers et des contrats dérivés, en étudiant les produits structurés et les techniques de valorisation qui leur sont associées.
• Analyser le dispositif de gestion des risques et l'appétence au risque des clients, au regard des exigences réglementaires en matière de risques de marché, de crédit, de liquidité et opérationnels.
• Appuyer des missions sur les risques non financiers, en particulier la durabilité et les risques climatiques.

Un conseiller dédié accompagne le ou la stagiaire pendant toute la durée du stage.

Profil recherché

• Master récent ou en cours dans un domaine quantitatif : mathématiques, physique, statistiques, ingénierie financière ou computationnelle, économétrie, data science ou équivalent.
• Intérêt pour la gestion des risques financiers et pour l'application de techniques quantitatives classiques ou modernes à des problèmes de risque concrets.
• Esprit analytique, rigueur méthodique et capacité à croiser les disciplines.
• Pratique de Python, R, C# ou VBA appréciée ; des notions de machine learning sont un plus sans être exigées. La motivation à apprendre compte autant que les compétences déjà acquises.
• Curiosité pour l'innovation dans la banque et l'assurance (IA, ML, LLM) ; un intérêt pour la durabilité est apprécié.
• Anglais écrit et oral excellent, exigé. Allemand et français sont très appréciés, et toute autre langue constitue un atout.
• Esprit ouvert, bonnes qualités relationnelles, initiative et souplesse pour évoluer dans une équipe multinationale.

Bon à savoir

• Poste basé à Zurich, au sein du bureau local d'EY.
• Durée, date de début et gratification ne sont pas précisées dans l'annonce.
• EY s'engage à offrir un accès équitable aux opportunités et peut accompagner les aménagements nécessaires pendant le recrutement.